Touch4IT Akadémia

Vzdelávanie, odovzdávanie dlhoročných skúseností a rozvíjanie komunity developerov je našou vášňou. Preto sme na jeseň 2022 vytvorili vlastný vzdelávací projekt pod názvom Touch4IT Akadémia. Lekcie kurzov sú určené pre študentov a študentky informačných technológií, ale aj junior developerov či IT adminov, ktorí si chcú rozšíriť svoje znalosti, oboznámiť sa s problémami z praxe či spoznať nových ľudí z tech komunity. Kurzy majú obmedzenú kapacitu, no o to väčší záber, individuálny prístup a možnosť skutočne preniknúť do hĺbky danej témy.  

Kurz je vhodný pre študentov, developerov i AI nadšencov, ktorí ovládajú aspoň základy programovacieho jazyka Python. Online lekcie prebiehajú každý utorok a štvrtok, od 17:30 do 19:30, v slovenskom jazyku a sú úplne ZADARMO. Začíname 7. novembra 2023. Je možné absolvovať všetky lekcie alebo si vybrať podľa harmonogramu tém. Všetky prerekvizity budú k dispozícii v spoločnom online prostredí. Odporúčame však absolvovať úvodné stretnutie, kde sa dozviete všetky dôležité organizačné a technické informácie platné pre celý kurz. 

Peter Takáč je lídrom nášho AI tímu, expertom v oblasti umelej inteligencie a s bohatými skúsenosťami vo viacerých oblastiach. Pri svojom štúdiu sa špecializoval na chatboty, neurónové siete, fuzzy systémy, computer vision a robotiku. Zameriava sa na prácu s dátami, vývoj softvérových komponentov, na spracovanie dát v reálnom čase či na prácu s rozpoznávaním emócií pomocou počítačového videa. Okrem toho má skúsenosti aj v rôznych odvetviach, vrátane dynamiky vozidiel, behaviorálnej psychológie, športu a zdravotnej starostlivosti, priemyslu 4.0, zábavného a reklamného priemyslu, vysoko presných meraní a robotiky. Hovorí niekoľkými programovacími jazykmi, vrátane .NET, Pythonu a C++.

1. Lecture series intro  (1 lekcia)

• Intro to AI/Machine Learning 

• Python env setup 

• Academy project structure 
   

2. Supervised learning (1 lekcia)

• Basics of Supervised Learning (Classification and Regression) 

• Data Preprocessing and Dataset Creation 

• Model Evaluation Metrics 

• Sample Exercises 
   

3. Unsupervised Learning  (1 lekcia)

• Basics of Unsupervised Learning (Clustering and Dimensionality Reduction) 

• Data visualization and similarity 

• Interactive learning 

• Sample exercises 
   

4. Neural Networks  (2 lekcie)

• Basics of Neural Networks (ANN, CNN, RNN) 

• Deep learning, Computer vision 

• Pytorch Basics 

• Train from scratch or from pretrained 

• Classification, regression, convolution, time-series with NN 

• Sample exercises 
   

5. Reinforcement learning  (1 lekcia)

• Basics of Reinforcement Learning  

• Policies, Agent-based Systems, Reward/Punishment-based Systems   

• Sample exercises 
   

6. Transformers (1 lekcia)

• Basics of Transformers 

• Embedding, NLP and tokenization, diffusers 

• Sample exercises 
   

7. LLMs  (3 lekcie)

• Basics of LLM 

• Prompt engineering, Vector databases, quantization, perplexity 

• GPT, GAN, StableDiffusion 

• Sample exercises 
   

8. Complex Systems - Approaches Combination  (2 lekcie)

• Explore combination possibilities through a series of exercises